Étude · offres fantômes

Les offres fantômes, et comment les mesurer.

« Offre fantôme » se dit beaucoup et se mesure peu. Voici notre définition, notre protocole, et l'engagement qui va avec : aucun chiffre publié ici avant d'avoir été mesuré sur notre index.

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En une réponse

Une offre d'emploi « fantôme » est une annonce en ligne qui ne correspond à aucun recrutement réellement ouvert. Personne ne peut le prouver de l'extérieur : ce qui se mesure, c'est le cycle de vie de l'annonce — combien de temps elle reste publiée, si elle se ferme, et si elle réapparaît. C'est ce que fait cette étude, dont le protocole est publié ci-dessous avant les résultats.

Écrit par l’équipe Klea, qui construit un agent de candidature — un parti pris assumé, énoncé en fin de guide. Les faits concurrents sont datés et sourcés ; aucun chiffre n’est inventé — voir notre méthodologie.

Une offre fantôme, c’est quoi exactement ?

Une offre fantôme est une annonce publiée alors qu'aucun recrutement n'est réellement ouvert derrière : poste déjà pourvu, budget gelé, processus abandonné, ou annonce publiée sans intention d'embaucher.

Le problème, pour qui veut la mesurer, est que l'intention de l'employeur est invisible de l'extérieur. Aucune base publique ne dit « ce poste a été pourvu » ou « cette annonce n'a jamais eu de budget ». Tout chiffre présenté comme « X % des offres sont fantômes » repose donc soit sur des déclarations d'employeurs interrogés, soit sur des signaux indirects.

La méthode, et ses biais.

Nous indexons des offres à leur source — sites carrière et logiciels de recrutement — et nous repassons dessus toutes les heures. Pour chaque annonce, nous enregistrons la date où nous l'avons vue pour la première fois, la dernière fois où elle était encore en ligne, et le moment où elle disparaît de sa source. Cela suffit à calculer trois choses :

  1. 01 L’âge déclaré d’une annonce en ligne

    La source publie sa date de publication ; nous la comparons à notre dernière observation du corpus — jamais à la date du jour, sinon un index en retard vieillirait artificiellement toutes les annonces.

  2. 02 La longévité anormale

    La part des annonces toujours en ligne au-delà de 30, 60 puis 90 jours après leur publication déclarée. Les seuils sont arbitraires — ils sont affichés pour que vous puissiez les contester.

  3. 03 La republication

    Le même intitulé, chez le même employeur ET au même endroit, rouvert sous un nouvel identifiant. Un poste qui se republie sans cesse est soit très difficile à pourvoir, soit une porte ouverte en permanence.

Les biais, écrits avant les résultats

  • Nos parts sont des planchers. L’ingestion ignore les annonces déjà vieilles de plus de 90 jours au moment où nous les découvrons : les plus anciennes du marché n’entrent jamais dans la mesure.
  • La date de publication est celle déclarée par la source. Une annonce republiée peut porter une date récente tout en correspondant à un poste ancien — c’est précisément ce que capte le second signal.
  • Les agrégateurs sont exclus. Sur ces plateformes, une annonce disparaît de chez nous par ancienneté et non parce que la source l’a retirée : les inclure fabriquerait un faux résultat.
  • Un métier rare tient plus longtemps pour des raisons légitimes. La longévité seule ne distingue pas la pénurie de l’annonce oubliée ; c’est pourquoi le signal de republication est publié à côté.
  • Notre index a un périmètre — des métiers et des sources précis. Ces chiffres décrivent ce périmètre, pas « le marché de l’emploi » en général.
  • Aucune ventilation sous 100 annonces n’est publiée, même si elle est spectaculaire.

La méthode complète du site — sources, calcul, vérifications — est sur notre page méthodologie.

Le protocole, publié avant les résultats.

Cette page publiera des chiffres mesurés sur notre index. Ils ne sont pas encore relevés, donc elle n'en affiche aucun : ni estimation, ni chiffre repris ailleurs, ni ordre de grandeur « à titre indicatif ».

Ce que nous publierons : la taille de l'échantillon et sa fenêtre d'observation, l'âge déclaré des annonces encore en ligne (médiane, puis part au-delà de 30, 60 et 90 jours), la part des postes republiés sous un nouvel identifiant au même endroit, la ventilation par plateforme et par secteur — et les biais de la mesure, écrits avant les résultats.

Trois conditions avant publication

  1. 01 Un corpus à jour

    Le script refuse de mesurer si la dernière observation date de plus de trois jours : sur un index en retard, toutes les annonces paraissent artificiellement vieilles.

  2. 02 Une fenêtre d’observation suffisante

    Une fenêtre de deux semaines ne peut pas mesurer une longévité de trois mois. Sous 60 jours d’observation continue, rien n’est publié.

  3. 03 Un périmètre représentatif

    Le corpus actuel est constitué de logiciels de recrutement orientés tech. Les chiffres n’auront de sens pour « le marché français » qu’une fois les sources publiques intégrées.

Publier le protocole avant les résultats est une contrainte volontaire : il devient impossible de choisir après coup la méthode qui donne le chiffre le plus spectaculaire.

Ce que ça change pour votre recherche.

Le chiffre intéressant pour un candidat n'est pas « combien d'offres sont fantômes » : c'est « combien de temps cette annonce-là est en ligne ». Une offre parue il y a trois jours et une offre en ligne depuis huit mois ne méritent pas le même effort.

  • Regardez la date de publication avant de passer une heure sur une lettre. Quand elle est absente ou vague, c’est déjà une information.
  • Méfiez-vous des annonces qui reviennent. Le même intitulé republié tous les deux mois chez le même employeur signale rarement un processus sain.
  • Candidatez tôt. Sur une offre récente, la pile est basse et le processus est encore ouvert — c’est le seul levier entièrement sous votre contrôle.
  • Ne prenez pas le silence pour un jugement. Une part des candidatures sans réponse part vers des postes qui n’existaient plus — ce n’est pas votre dossier qui a échoué.

C'est aussi pour ça que Klea retire de votre file les offres disparues de leur source et affiche la date de détection de chaque annonce : les offres lues à la source vieillissent sous vos yeux, au lieu de vieillir en silence.

FAQ

Les questions qu’on nous pose.

Qu’est-ce qu’une offre d’emploi fantôme ?
Une annonce publiée alors qu'aucun recrutement n'est réellement ouvert derrière : poste déjà pourvu, budget gelé, processus abandonné, ou annonce maintenue pour constituer un vivier. Vue de l'extérieur, elle est indistinguable d'une offre normale — d'où l'intérêt de regarder son cycle de vie plutôt que son contenu.
Quelle proportion des offres sont fantômes ?
Personne ne peut le dire avec certitude : l'intention de l'employeur n'est pas observable de l'extérieur. Nous publierons des signaux mesurés sur notre index — longévité anormale et republication — dès que le relevé sera fait. En attendant, cette page n'avance aucun chiffre.
Comment savoir si une offre précise est un fantôme ?
Aucun signal isolé ne suffit, mais leur accumulation est parlante : annonce en ligne depuis des mois, republiée régulièrement, description vague, fourchette de salaire absente, aucune date de publication affichée. La page « repérer une offre fantôme » détaille les signaux et, surtout, ceux qui n'en sont pas.
Pourquoi les entreprises publient-elles des offres fantômes ?
Rarement par malveillance : constituer un vivier de candidatures, tester le niveau de salaire du marché, afficher une croissance, respecter une obligation de publication interne, ou tout simplement oublier de dépublier une annonce quand le processus s'arrête. La page dédiée détaille chacune de ces raisons.
Vos chiffres sont-ils réutilisables ?
Ils le seront, avec la source et la date de relevé, dès qu'ils existeront. Le protocole est publié avant les résultats pour que la méthode ne puisse pas être choisie après coup.

Sources

Pour aller plus loin

Outil par outil, avec prix relevés et sources : le comparatif des IA pour postuler automatiquement. Selon votre situation — alternance, CDI, recherche discrète en poste, reconversion : les stratégies par cas. Et le détail de ce que fait Klea : les fonctionnalités.

Une offre morte ne devrait pas vous coûter une soirée.

Klea lit les offres à leur source, retire celles qui se ferment et affiche l'âge de chaque annonce. Les inscrits de la liste d'attente essaieront en premier.